R datarium 패키지의 performance 데이터셋을 활용한 성별과 스트레스에 따른 성과점수 변화 분석
R데이터분석_202~2_2_출석.pdf 파일정보

2022년 2학기 ~ 포함하고 있다 등 자료설명
R datarium~성과점수 변화 분석 자료의 목차
연구 시작 시점에서의 성과점수(t1), 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 데이터를 포함하고 있다.
이 데이터를 이용하여 다음의 문항에 답하시오.
1. 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 상자그림을 성별로 나란히 그리시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (3점)
2. 성별에 따라 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균에 차이가 있는지 검정하시오. (3점)
3. 스트레스 그룹 별로 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균을 구하시오. (3점)
4. 스트레스 그룹 별로 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균에 차이가 있는지 검정하시오. (3점)
5. 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2) 값에 따라 ①5.5 이하, ② 5.5 초과 5.8 이하, ③ 5.8 초과 세 그룹으로 나누는 범주형 변수를 만드시오. (3점)
6.
본문내용 (R데이터분석_202~2_2_출석.pdf)
# install.packages(datarium)
library(datarium)
head(performance)
# 성별 t2 평균
aggregate(t2 ~ gender, data〓 performance, mean)
cat( ) # 한 줄 띄우기
# 성별 t2 중앙값(2분위수)
aggregate(t2 ~ gender, data〓 performance, median)
# 상자그림
boxplot(t2 ~ gender, data〓 performance, col〓yellow, ylab〓t2(성과점수), main〓본인의 학번)
# 상자그림에 성별 평균 표시(적색 + 위치가 평균임), cex 점의 크기, pch 포인트 종류
points(aggregate(t2 ~ gender, data〓 performance, mean), pch〓3,
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