이 자료는 통계 패키지를 학습하고 있는 학생들에게 유용할 것으로 예상됩니다. SPSS와 SAS를 활용하여 데이터를 분석하는 과정을 살펴볼 수 있으며, 다양한 통계 분석 기법을 적용한 결과를 확인할 수 있습니다.

블로그 포스팅에 활용할 경우, 이 자료를 통해 SPSS와 SAS를 활용한 데이터 분석의 실제적인 예시를 제공하여 통계 패키지에 대한 이해를 높일 수 있을 것입니다. 학습자들에게는 데이터 분석에 대한 지식을 확장하고 실무 능력을 향상시킬 수 있는 좋은 자료로 활용할 수 있을 것입니다.

1) 교재 5장 연습문제 7번
2) 교재 6장 연습문제 3번, 4번

2. (15점) 다음을 SAS 를 이용하여 작성하시오.

1) 교재 8장 연습문제 5번, 6번
2) 교재 9장 연습문제 2번

3. 참고문헌

위 표를 엑셀 파일로 만들어 SPSS에서 파일]데이터 가져오기(D)]Excel 클릭하여 엑셀파일을 읽는다(아래 왼쪽 그림 참고). 분석]기술통계량]데이터 탐색에서 종속변수로 체중을 선택한다. 도표 클릭 후 기술통계에서 상자도표는 지정하지 않음을 선택하고, 줄기와 잎그림 및 히스토그램을 선택한 후 ‘계속’을 클릭한다. 표시에서 도표(L) 선택 후 확인 클릭하면 아래의 그림처럼 결과가 나온다.

먼저 히스토그램을 보면, 거의 대부분의 데이터는 50과 85 사이에 존재하고 95~100에는 1명만 관측된다. 최다빈도의 체중 범위는 60~65, 65~70으로 각각 5명이 분포되어 있다. 관측값 25개 데이터의 평균은 69.17이고 표준편차는 10.773이다.

체중의 줄기 잎 그림을 보면, 관측값의 범위, 분포의 모양, 집중도 등의 정보를 알 수 있다. 줄기 너비 10은 10의 자리를 줄기로 하였다는 의미다. 체중은 최솟값 51.2, 최대