– 명목척도 대상을 분류하는 데 사용되며, 순서나 간격이 없습니다. 예를 들어 성별, 혈액형 등이 해당됩니다.
– 서열척도 대상을 순서대로 나열할 수 있으며, 간격은 일정하지 않습니다. 예를 들어 설문조사에서 선호도를 나타내는 등급이 서열척도입니다.
– 간격척도 대상 간의 간격이 일정하며, 0은 절대적인 의미가 없습니다. 섭씨 온도가 대표적인 예시입니다.
– 비율척도 대상 간의 비율이 의미를 가지며, 절대적인 0이 존재합니다. 예를 들어 길이, 무게 등이 비율척도에 해당합니다.

이처럼 측정의 정의와 측정 수준에 따라 다양한 척도의 종류가 있으며, 각 척도는 대상의 특성에 맞게 적절히 선택되어 사용되어야 합니다.

Ⅱ. 본론
1. 사회복지조사에서 논의되는 측정의 정의
2. 측정수준에 따른 척도의 종류별 특징
3. 사회복지조사에서 측정을 개선할 수 있는 방안
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌

측정은 과학과 사회과학, 그리고 일상생활에 이르기까지 다양한 분야에서 필수적인 과정으로 자리 잡고 있다. 측정의 본질은 어떤 대상을 수량화하고, 그 속성을 철저히 이해하기 위해 일정한 규칙과 기준에 따라 숫자나 기호를 부여하는 것이다. 이러한 측정 과정은 단순히 수치를 기록하는 것이 아니라, 특정 현상이나 사물, 개념의 성질을 명확하게 규명하고 비교할 수 있는 토대를 제공한다. 이 과정에서 우리는 실질적인 데이터를 수집하고, 이 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 진행하며, 결론을 도출하거나 예측을 할 수 있는 기반을 마련하게 된다. 측정은 ( 과학적 데이터의 수집과 분석에 있어 근본적이고 필수적인 요소이며, ( 이를 통해 얻은 정보를 바탕으로 문제 해결, 의사 결정, 정책 수립 등이 진행될 수 있다. 측정의 중요성을 이해하기 위해서는 측정이 이루어지는 방식, 즉 측정수준의 개념이 필요하다. 측정수준은 데이터를 수집하고 해석하는 방법론에 따른 분류로, 각기 다른 척도가 가지고 있는 독특한 특