이항분포는 이진 결과를 갖는 실험을 여러 번 반복했을 때 성공 횟수를 나타내는 분포이며, 포아송분포는 일정 시간 또는 공간에서 발생하는 사건의 횟수를 나타내는 분포입니다. 또한, 기하분포는 성공할 때까지의 시행 횟수를 나타내는 분포입니다.

이러한 이산확률분포는 실제 데이터 분석이나 실험 결과를 이해하고 예측하는 데 유용하게 활용될 수 있습니다. 각 이산확률분포의 특징과 활용 방법을 잘 이해하면 통계적 분석을 보다 정확하게 수행할 수 있을 것입니다.

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1.확률분포

2. 이산확률분포
1) 이항분포
2) 초기하분포
3) 포아송 분포

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

[ 확률 변수란 무작위로 실험을 했을 때 어떤 확률로 일어나는 각각의 결과를 수치적 값으로 표현하는 변수를 말한다. 쉽게 말해, 랜덤으로 진행되는 실험(ex. 동전을 랜덤으로 던져 그림 or 숫자가 나오는 실험)에서 일정한 확률(ex. 동전 앞이 나올 확률 1/2)을 가지고 발생하는 결과에 실수 값(ex. 앞〓1, 뒤〓0)을 부여하는 변수이다. ]

Ⅱ. 본론

1. 확률 분포
확률 분포란 확률 변수가 가질 수 있는 모든 값에 대해 그 값이 일어날 가능성을 도수분포표나 그래프로서 표현한 것을 말한다. 쉽게 말해서 확률 변수의 모든 값과 그와 대응하는 확률들이 어떻게 분포하고 있는지 표나 그래프로 나타낸 것이다. 확률 분포는 이산확률분포와 연속확률분포로 나뉜다.
먼저 이산확률변수에 대해 알아야 하는데