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과제 스트레스 싹~ 학점 쑥!
목차
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수

Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설검정 절차
3) 가설검정 결과 해석

Ⅲ. 분산분석표의 이해
1) 선형모형식
2) 분산분석표 작성
3) 분산분석 결과 해석

Ⅳ. 학습과제

Ⅴ. 학습과제 설명

Ⅵ. 참고문헌

1) 모수와 통계량

모집단의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치를 ①모수라 하며, 표본의 통
계적 수치는 ②통계량라 한다. 표본의 ③통계량으로부터 모집단의 ④모수를
추정한다. 모수는 ⑤그리스문자를 기호로 사용하며, 통계량의 기호는 ⑥영문자를 쓴다.

2) 산술평균

산술평균은 가장 신뢰할 수 있는 ⑦대표값이고 ⑧양적 변수에 대해서만 사용하며,
그냥 ⑨평균이라고 부른다.

3) 표본분산의 정의식과 계산식

편차제곱합 은 SS(영문약자)로 표시하고 자유도 n-1은 df(영문약
자)로 나타낸다. 표본분산을 구할 때 n-1로 나누어주어야 편의되지 않은 모분산을
추정할 수 있다.

4) 표준편차와 표준오차

표준편차/표준오차는 모집단이나 표본을 구성하는 개별 관찰값들의 산포도를 말하
며, 표준편차/표준오차는 표본평균들의 표준편차를 가리킨다.

5) 유의숫자

(1) 평균이 20.05이고 표준편차가 3.685로 계산되었을 때, 20.0