확률표본추출은 모집단 내에서 무작위로 표본을 선택하는 방법을 말합니다. 이는 객관적이고 공정한 방법으로 표본을 추출하기 때문에 통계적 추론을 할 수 있는 신뢰성이 높습니다. 예를 들어, 단순임의표본추출, 계통표본추출, 층화표본추출 등이 있습니다.

반면에 비확률표본추출은 무작위성이 보장되지 않는 표본추출 방법을 의미합니다. 이는 주관적인 판단이나 편향된 선택에 의해 표본이 추출될 수 있기 때문에 통계적 추론의 신뢰성이 낮을 수 있습니다. 예를 들어, 편의표본추출, 전문가표본추출, 연속표본추출 등이 이에 해당됩니다.

따라서, 확률표본추출은 통계적으로 신뢰할 수 있는 결과를 얻기 위한 중요한 방법이며, 비확률표본추출은 특정한 조건이나 상황에서 사용될 수 있지만 결과 해석 시 주의가 필요합니다.

Ⅱ. 본론
1.확률표본 추출
2.비확률표본 추출
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고자료

확률표본추출과 비확률표본추출은 사회복지조사론에서 중요한 추출 방법론으로 사용되는 두 가지 접근 방식입니다. 확률표본추출은 모집단 내에서 각 개체가 선택될 확률을 정해 랜덤하게 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 모든 개체에 동등한 기회를 부여하고 편향을 줄이는 효과가 있습니다. 확률표본추출의 예시로는 간단난수추출법, 체계적추출법, 군집추출법 등이 있습니다.반면에 비확률표본추출은 모집단 외적인 요인을 고려하여 추출하는 방법으로, 개체가 선택될 확률을 균일하게 나누는 것이 아니라 다른 방법으로 추출합니다. 이 방법은 실용적인 이유로 선택되는 경우가 많으며, 더 특정한 목적을 가진 분석을 위해 사용됩니다. 비확률표본추출에는 편의추출법, 판단추출법, 전문가추출법 등이 있습니다.이러한 방법들은 조사의 목적, 자원과 시간의 제한, 모집단의 특성 등을 고려하여 선택되어야 합니다. 각 방법의 장단점과 적용 가능성을 종합적으로 고려하여 최적의 표본추출 방법을 선택해야합니다.

Ⅱ. 본론

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