바람직한 표본추출을 위해서는 표본의 대상을 명확히 정의하고, 무작위로 표본을 추출하는 것이 중요합니다. 또한 표본의 크기가 충분해야 하며, 표본이 모집단을 대표할 수 있는 특성을 가져야 합니다.

예를 들어, 설문조사를 실시할 때 모집단에서 무작위로 표본을 추출하고, 표본의 크기를 충분히 확보하여 결과를 신뢰할 수 있도록 해야 합니다.

실제로 바람직한 표본추출이 이루어진 사례로는 대규모 여론조사나 의학 연구에서 적용된 사례들이 있습니다. 이러한 사례들은 통계적으로 유효한 결과를 얻기 위해 바람직한 표본추출 방법을 사용하여 신뢰성 있는 자료를 확보하고 있습니다.

표본추출(sampling)의 경우 가장 중요한 점은 모집단 전체를 가장 잘 대표할 수 있는 표본을 추출해야 한다는 것이다. 즉, 표본이 모집단의 특성을 그대로 가지고 있을 때 좋은 표본이라 할 수 있다.
우리는 표본조사가 모집단을 잘못 추론하는 많은 경우가 잘못된 표본추출에 기인된 것을 볼 수 있다. 특히 우리나라의 경우 조사자가 자료수집의 편리성 때문에 또는 자기에게 유리한 결과를 얻기 위해 대표성 없는 표본을 추출함으로써 조사결과가 모집단을 잘못 추론하는 경우가 많다.
선거철에 후보자별 지지율 조사에서 각 당별로 자기 당 후보의 지지율이 높다고 발표하는 것이 그 예라고 할 수 있다.
표본추출을 잘못하여 잘못된 조사결론을 내린 대표적인 예로 미국 잡지인 다이제스트(the Literary Digest)의 대통령 당선자 예측에 관한 것을 들 수 있다. 다이제스트는 1920년, 1924년, 1932년 유권자들에게 우편으로 후보자 지지조사

표본추출(sampling)의 경우 가장 중요한 점은 모집단 전체를 가장 잘 대표할 수 있는 표본을 추출해야 한다는 것이다. 즉, 표본이 모집단의 특성을 그대로 가지고 있을 때 좋은 표본이라 할 수 있다.
우리는 표본조사가 모집단을 잘못 추론하는 많은 경우가 잘못된 표본추출에 기인된 것을 볼 수 있다. 특히 우리나라의 경우 조사자가 자료수집의 편리성 때문에 또는 자기에게 유리한 결과를 얻기 위해 대표성 없는 표본을 추출함으로써 조사결과가 모집단을 잘못 추론하는 경우가 많다.
선거철에 후보자별 지지율 조사에서 각 당별로 자기 당 후보의 지지율이 높다고 발표하는 것이 그 예라고 할 수 있다.
표본추출을 잘못하여 잘못된 조사결론을 내린 대표적인 예로 미국 잡지인 다이제스트(the Literary Digest)의 대통령 당선자 예측에 관한 것을 들 수 있다. 다이제스트는 1920년, 1924년, 1932년 유권자들에게 우편으로 후보자 지지조사