바람직한 표본추출을 위해서는 다음과 같은 요건이 중요합니다
1. 무작위성 모든 개체가 동등한 기회를 갖도록 추출되어야 합니다.
2. 대표성 표본이 모집단을 잘 대표해야 합니다.
3. 충분성 충분한 크기의 표본이 필요합니다.
4. 정확성 추출 방법이 정확하고 신뢰할 수 있어야 합니다.

예를 들어, 설문조사를 진행할 때 무작위로 선택된 응답자들이 모집단을 대표하고 충분한 수의 응답자를 포함하고 있는 경우가 바람직한 표본추출의 예시입니다.

한편, 바람직한 표본추출의 사례로는 통계학 연구나 시장조사에서 적절한 표본을 선정하여 모집단을 대표하는 결과를 얻는 것이 있습니다.

표본추출(sampling)의 경우 가장 중요한 점은 모집단 전체를 가장 잘 대표할 수 있는 표본을 추출해야 한다는 것이다. 즉, 표본이 모집단의 특성을 그대로 가지고 있을 때 좋은 표본이라 할 수 있다.
우리는 표본조사가 모집단을 잘못 추론하는 많은 경우가 잘못된 표본추출에 기인된 것을 볼 수 있다. 특히 우리나라의 경우 조사자가 자료수집의 편리성 때문에 또는 자기에게 유리한 결과를 얻기 위해 대표성 없는 표본을 추출함으로써 조사결과가 모집단을 잘못 추론하는 경우가 많다.
선거철에 후보자별 지지율 조사에서 각 당별로 자기 당 후보의 지지율이 높다고 발표하는 것이 그 예라고 할 수 있다.
표본추출을 잘못하여 잘못된 조사결론을 내린 대표적인 예로 미국 잡지인 다이제스트(the Literary Digest)의 대통령 당선자 예측에 관한 것을 들 수 있다. 다이제스트는 1920년, 1924년, 1932년 유권자들에게 우편으로 후보자 지지조사

표본추출(sampling)의 경우 가장 중요한 점은 모집단 전체를 가장 잘 대표할 수 있는 표본을 추출해야 한다는 것이다. 즉, 표본이 모집단의 특성을 그대로 가지고 있을 때 좋은 표본이라 할 수 있다.
우리는 표본조사가 모집단을 잘못 추론하는 많은 경우가 잘못된 표본추출에 기인된 것을 볼 수 있다. 특히 우리나라의 경우 조사자가 자료수집의 편리성 때문에 또는 자기에게 유리한 결과를 얻기 위해 대표성 없는 표본을 추출함으로써 조사결과가 모집단을 잘못 추론하는 경우가 많다.
선거철에 후보자별 지지율 조사에서 각 당별로 자기 당 후보의 지지율이 높다고 발표하는 것이 그 예라고 할 수 있다.
표본추출을 잘못하여 잘못된 조사결론을 내린 대표적인 예로 미국 잡지인 다이제스트(the Literary Digest)의 대통령 당선자 예측에 관한 것을 들 수 있다. 다이제스트는 1920년, 1924년, 1932년 유권자들에게 우편으로 후보자 지지조사