블로그 포스팅을 위해 이 자료를 활용하면, 수치해석에 대한 기본적인 개념을 소개하고 실제 코드 예시를 통해 설명하는 것이 좋을 것입니다. 예를 들어, 각각의 알고리즘에 대한 간단한 설명과 함께 주어진 C++ 프로그램 소스코드를 통해 어떻게 구현되는지 쉽고 이해하기 쉽게 설명할 수 있습니다. 또한, 각 알고리즘의 장단점과 사용 사례에 대한 예시도 추가하면 독자들이 보다 실용적인 지식을 얻을 수 있을 것입니다.

1. 이론

`이분법`

이분법 (bisection 또는 binary-search method) 은 f(x)〓0을 만족하는 단일 변수 방정식의 근을 구하는 수치해석 기법이다. 일반적으로 고차 대수 방정식(polynomial)이나 초월 함수 방정식 (삼각함수) 의 근을 구하는 문제에 적용할 수 있다.
중간값의 정리에 의해 구간 [a , b]에서 연속함수 f(x)가 f(a)f(b) ` 0 이면 이 구간 안에 적어도
하나 이상의 근이 존재한다는 원리를 이용한다.
Xsol 〓 a1 +
〓

★ 이분법의 특징
– 반드시 해가 존재한다. (함수의 연속성이 요구되지 않는다.)
– 계산 횟수 평가가 용이하다.
– 계산 구간을 미리 설정해야 한다. (수렴속도가 느리다.)

`뉴톤법`

뉴턴법(Newton method) 또는 뉴턴-랩슨법(Newton-Raphson method) 으로 불리는 이 방법은