인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 모방하도록 만드는 기술을 말합니다. 이를 위해 다양한 기술이 사용되는데, 대표적으로 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등이 있습니다.

국내외에서는 경영정보시스템에 인공지능 기술을 적용하여 다양한 사례가 나타나고 있습니다. 예를 들어, 금융업에서는 고객 신용평가, 자산 운용, 보험 청구 처리 등에 인공지능을 활용하고 있습니다. 또한 제조업에서는 생산 공정 최적화, 불량 예측, 재고 관리 등에도 인공지능을 도입하여 효율성을 높이고 있습니다.

이러한 사례들은 신문 기사, 방송 프로그램, 대학교재, 논문, 전문저널 등 다양한 매체를 통해 다뤄지고 있으며, 경영정보시스템과 인공지능의 결합이 기업의 경쟁력 강화와 혁신에 기여하고 있는 것으로 보고됩니다.

서론
Ⅱ.
본론

1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교

1) 약한 인공지능

2) 강한 인공지능

2. 기계학습의 개념과 특징

1) 기계학습의 개념

2) 기계학습의 특징

3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징

4 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례

1) 화장품산업에서의 AI 적용 사례

2) 엔터테인먼트산업에서의 AI 적용 사례
Ⅲ.
결론
Ⅳ.
참고문헌

4차산업혁명 이후 공유경제, 빅데이터, 사물인터넷 등이 주목받다가 최근에 가장 관심을 두는 핵심 기술은 인공지능(AI)이다. 국내에서는 이세돌과 구글의 알파고 간 바둑 대결이 화제가 되면서 대중에게 인공지능이 널리 인식되었다. 기존에는 인공지능이 단순 업무 수행 위주로 기능했다면 점차 학습 능력 및 기술 발달로 인간만이 할 수 있다고 생각했던 다양한 영역에 인공지능이 역할을 대체하고, 기대 이상의 성과를 내는 상황이다. 본문에서는 이러한 인공지능의 개념과 특징, 다른 산업에 적용된 사례 중심으로 살펴보도록 하겠다.
Ⅱ. 본론

1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교

인공지능 관련 이론과 기술 수준은 지속해서 개발되고 발전하고 있다. 초기의 인공지능은 인간의 두뇌를 흉내 내는 수준으로 음성인식이나 자연어 처리 등에 한정되었다면 현재의 인공지능은 인간의 지능과 같은 수준 또는 그 이상의 능력을 추구하며, 자아의식까지 가진 강력한 인공지능을 꿈꾸고 있다고 하겠다. 이러한